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저자 : 어제이 애그러월 외
출판사 : 생각의힘
출판년도 : 2019년 01월
분야 : 경제/금융
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예측 기계
저자 : 어제이 애그러월 외 / 출판사 : 생각의힘
앞으로 5년 한국의 미래 시나리오
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4차 산업혁명, 아직 말하지 않은 것들
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어제이 애그러월 외 지음
생각의힘 / 2019년 1월 / 335쪽 / 18,000원
▣ 저자
어제이 애그러월 - 토론토 대학교 로트만경영대학원 석좌교수이며, 토론토대 크리에이티브 디스트럭션 랩의 설립자다. 전미경제연구소(NBER)의 연구원이며, 창업 프로그램 넥스트36과 넥스트AI의 공동설립자이기도 하다. 기술 전략과 과학 정책, 창업 금융, 혁신의 지리학 등을 연구하는 한편 《매니지먼트 사이언스》, 《스트래티직 매니지먼트 저널》, 《저널 오브 어번이코노믹스》의 편집위원으로 활동 중이다. MIT가 가장 주목해야 할 기업 중 하나로 2017년에 언급한 인공지능 및 로보틱스 회사 킨드레드의 공동 설립자다.
조슈아 갠스 - 토론토 대학교 로트만경영대학원의 석좌교수이며, 크리에이티브 디스트럭션 랩의 수석 이코노미스트다. 120편이 넘는 피어리뷰 학술발표를 했으며 《매니지먼트 사이언스》의 전략 부문 편집자다. 미국 스탠퍼드 대학교에서 경제학 박사학위를 받았고 호주경제학회에서 주는 호주의 존베이츠클락 메달이라 할 수 있는 젊은 경제학자상을 수상했다.
아비 골드파브 - 토론토 대학교 로트만경영대학원의 석좌교수이며, 크리에이티브 디스트럭션 랩의 수석 데이터과학자이자 《마케팅 사이언스》의 선임편집자이고 전미경제연구소(NBER)의 연구원이다. 구글, 미국 국립과학재단, 슬론파운데이션, 인더스트리캐나다의 지원을 받아 디지털 경제의 기회와 도전을 집중 연구한다. 이 작업은 백악관 보고서, 미국 의회 및 유럽연합집행위원회 문서 등에서 중요하게 논의되고 있다. 미국 노스웨스턴 대학교에서 경제학 박사학위를 받았다.
▣ 역자 이경남
숭실대학교 철학과와 동대학원을 수료하고 뉴욕 《한국일보》 취재부 차장을 역임했다. 현재 전문 번역가로 활동하며 비소설 분야의 다양한 양서들을 우리말로 옮기고 있다. 옮긴 책으로는 『초협력사회』, 『미국의 성장은 끝났는가』, 『생각이 돈이 되는 순간』, 『새로운 부의 시대』, 『부의 독점은 어떻게 무너지는가』 등이 있다.
▣ Short Summary
우리는 인공지능 기술의 시대에 살고 있고, 인공지능은 앞으로 더 많은 곳에서 우리가 생각하지도 못한 방식으로 사회를 바꿀 것이다. 하지만 이 앞에서 많은 사람들은 막연함을 느낀다. 누군가는 인공지능이 가져올 마법과도 같은 미래를, 누군가는 인공지능이 인간을 대체할 것이라는 공포를 그린다. 그런데 이런 막연한 낙관과 공포를 극복하고, 개인이나 기업이나 정부가 무엇을 해야 하는지를 알기 위해서는 인공지능의 본질과 이것이 초래할 변화를 정확히 이해할 필요가 있다.
한편 새로운 기술이 등장할 때, 세상을 수요와 공급, 생산과 소비, 가격과 비용 같은 힘이 지배하는 프레임워크로 바라보는 경제학자들이 도움을 줄 수 있는데, 그들은 경천동지할 혁신이라고 호들갑을 떠는 곳에서 단순한 가격 하락을 보고, 그 변화가 경제 전반에 어떤 변화를 주는지를 알아본다.
이 책은 기술에 대해 근거 있는 현실적 관점을 취하면서 경제 원리와 전략을 활용해 인공지능이 기업과 산업과 경영을 어떻게 변화시키는지 탐구한다. 저자들은 인공지능의 본질은 예측 기술이며, 예측이란 빠진 정보를 채우는 과정으로 흔히 ‘데이터’라는 우리가 가지고 있는 정보를 사용해 갖고 있지 않은 정보를 만드는 행위라고 말한다. 아울러 인공지능, 즉 예측 기계가 유의미한 것은 바로 예측이 불확실성으로 가득한 세상에서 의사결정을 하는 데 가장 중요한 요소이기 때문이라고 말한다.
그리고 새로운 인공지능 기술은 예측의 값을 떨어뜨릴 것이며, 예측의 값이 떨어지면 예측을 사용하지 않던 분야에서도 예측을 사용하게 되는데, 예로 이제 운전이 ‘인간 운전자라면 이 상황에서 어떻게 하는지’라는 예측이라는 문제로 바뀌면서 자율주행 자동차의 개발이 가능해졌다고 말한다. 아울러 예측의 값이 떨어지면 예측의 보완재들, 특히 데이터와 판단의 가치가 상승할 것이라고 말한다.
▣ 차례
추천의 글
1장 들어가는 말 - 기계 지능 / 2장 값이 싸지면 모든 것이 바뀐다
1부 예측
3장 예측 기계의 마법 / 4장 왜 지능이라고 하는가?
5장 데이터, 새로운 원유 / 6장 새로운 분업
2부 의사결정
7장 결정의 해체 / 8장 판단의 가치 / 9장 판단 예측
10장 복잡성 길들이기 / 11장 완전자동화된 의사결정
3부 툴
12장 워크플로 해체 / 13장 결정의 분해 / 14장 직무 재설계
4부 전략
15장 경영진의 인공지능 / 16장 사업을 혁신하는 인공지능
17장 학습 전략 / 18장 인공지능 리스크 관리
5부 사회
19장 사회적 이슈들
감사의 말
주(註)
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